Может ли искусственный интеллект оказаться настолько преобразующим, чтобы решить одну из крупнейших проблем экономики США: стремительно растущий бюджетный дефицит? По мнению трех экономистов из Брукингского института, ответ — да: ИИ может оказаться положительным «критическим шоком» для финансового здоровья страны.
А рабочий документ, выпущенный в прошлом месяце По прогнозам Центра регулирования и рынков Брукингского университета, при самом оптимистичном сценарии ИИ может сократить годовой дефицит бюджета США на целых 1,5% от валового внутреннего продукта к 2044 году, или примерно на 900 миллиардов долларов в номинальном выражении, снизив годовой дефицит бюджета. примерно на одну пятую в конце 20-летнего периода.
«Использование ИИ представляет редкую — возможно, уникальную — возможность расширить доступ к медицинской информации и услугам, одновременно снижая нагрузку на традиционную систему здравоохранения», — пишут авторы статьи Бен Харрис, Нил Мехотра и Эрик Со.
Хотя авторы называют различные каналы, с помощью которых ИИ может повысить производительность, они подчеркивают потенциал ИИ для значительного улучшения медицинских услуг и общественного здравоохранения.
ИИ может не только сделать американское здравоохранение более эффективным, но и «демократизировать» доступ к системе, предоставив людям больше возможностей для профилактической медицинской помощи — «изменив «кто» и «где» в сфере здравоохранения», пишут экономисты.
ИИ может облегчить давление дефицита
Экономические последствия более эффективной системы здравоохранения и предоставления людям большего количества возможностей для управления своим здоровьем могут ослабить давление на правительство. зияющий бюджетный дефициткоторый превысил $1,8 трлн в финансовом году, завершившемся 30 сентября. Государственный долг составляет $36 трлн..
Но внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение не является чем-то однозначным. На пути широкого внедрения ИИ стоит множество препятствий, в основном связанных с регулированием и стимулами.
Взгляд экономистов на искусственный интеллект и здравоохранение представляет собой «смесь энтузиазма и отчаяния», — сказал Аджай Агравал, профессор Школы менеджмента Ротмана Университета Торонто, где он исследует экономику искусственного интеллекта.
«Энтузиазм, потому что, вероятно, нет ни одного сектора, который мог бы получить от ИИ больше пользы, чем здравоохранение. связанные с этим риски и обязательства», — сказал Агравал.
«Так что да, существует множество проблем с реализацией, и в то же время награда за успех в этом очень велика», — сказал Агравал.
Здравоохранение и дефицит
По данным Федерального правительства, в 2023 году федеральное правительство потратило на медицинское страхование около 1,8 триллиона долларов, или около 7% ВВП. Бюджетное управление Конгресса. По прогнозам CBO, с 2024 по 2033 год федеральные субсидии на здравоохранение составят 25 триллионов долларов, или 8,3% ВВП.
Проблема в том, что большие расходы на здравоохранение в США не привязаны к лечению или результатам лечения пациентов. Вместо этого, по оценкам, около четверти всех расходов, государственных и частных, идет на административные функции.
«Почти во всех отраслях в США за последние 50 лет наблюдался существенный рост производительности, за одним важным исключением: здравоохранение», — говорится в отчете аналитиков McKinsey.
По мнению экономистов Брукингского института, это одна из областей, где ИИ может улучшить операции. Основные задачи, такие как планирование посещений, могут быть автоматизированы, а такие задачи, как управление потоками пациентов и предварительный анализ данных, также могут выполняться с помощью программ искусственного интеллекта.
Хотя три экономиста признают, что влияние ИИ на федеральные расходы все еще «крайне неопределенно», соавторы полагают, что в конечном итоге он может оказать более преобразующее воздействие на экономику, чем прошлые технологические скачки, такие как использование персональных компьютеров в 1990-х годах. Нынешний шок от искусственного интеллекта «ощущается по-другому. Это не типичный технологический шок», — сказал Харрис CNBC.
По словам Харриса, ИИ влияет на то, «как люди получают медицинскую помощь», как фармацевтическая промышленность открывает новые продукты и как исследователи делают медицину более точной.
Уровень заболеваемости и смертности
В частности, Харрис подчеркнул влияние ИИ не только на производительность, но и на его потенциал изменить стоимость медицинского обслуживания и уровень заболеваемости, заболеваемости и смертности.
«Такие изменения могут оказать глубокое влияние на расходы на программы социального обеспечения и общественного здравоохранения», — написали он и его соавторы.
Конечно, существует также вероятность того, что достижения ИИ могут парадоксальным образом увеличить федеральные расходы, если в результате этой технологии увеличится средняя продолжительность жизни. Улучшение технологий не только может привести к тому, что люди будут обращаться за медицинской помощью, но и увеличение продолжительности жизни может также привести к увеличению числа пенсионеров.
Но в статье Брукингса используется более оптимистичный подход, предсказывающий, что одно из крупнейших преимуществ ИИ будет связано с повышением эффективности профилактической помощи и выявления заболеваний. Авторы пишут, что это создаст более здоровое население, которое будет нуждаться в меньшем медицинском вмешательстве, а также может увеличить уровень участия в рабочей силе, если более здоровая рабочая сила будет оставаться на работе в течение большего количества лет.
«Способность искусственного интеллекта повышать точность диагностики может не только улучшить результаты лечения пациентов, но и сократить расточительные расходы на неподходящее лечение», — заявили экономисты. «С более оптимистической точки зрения, существующие системы искусственного интеллекта могут снизить расходы на все расходы на здравоохранение, включая Medicare, при этом снижение затрат происходит по нескольким каналам, причем ярким примером является персонализированная медицина».
По словам Агравала, оценка того, сможет ли ИИ в конечном итоге привести к положительному или отрицательному шоку для налогово-бюджетной политики, будет зависеть от того, на какую стадию возрастного распределения он влияет. По словам Агравала, будет ли ИИ «оказывать большее влияние на пенсионеров или на работающих людей», ответит на то, как будут развиваться цифры.
ИИ уже распространяется
На данный момент диагностика продемонстрировала наибольший прогресс и наибольший потенциал в применении ИИ в здравоохранении. Агравал отметил влияние ИИ почти на всех этапах диагностической помощи: от получения входных данных, медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки и МРТ, а также заметок врача и диаграмм.
«Практически во всех областях диагностики ИИ в некоторых случаях уже продемонстрировал то, что они называют «сверхчеловеческой производительностью» — лучше, чем большинство документов», — сказал Агравал.
ИИ также показал «значительные перспективы» в лучшей оптимизации планов лечения пациентов посредством анализа данных. По мнению авторов статьи, машинный интеллект может разрабатывать более эффективные и менее дорогостоящие планы для отдельных пациентов.
Агравал считает, что еще слишком рано говорить о том, будут ли государственные или частные системы здравоохранения лучше использовать преимущества ИИ. По его словам, в США частные страховщики, как правило, больше интересуются технологиями искусственного интеллекта, связанными с профилактическим лечением. По его словам, интерес к использованию искусственного интеллекта в диагностических приложениях снизился, возможно, это может привести к увеличению числа случаев заболевания и увеличению количества лечения.
«У частного сектора нет четких экономических стимулов для [implement] «В государственном секторе, несмотря на наличие стимулов, существует множество трений, связанных с конфиденциальностью данных».
Он считает, что государственно-частное партнерство будет иметь ключевое значение для внедрения ИИ в здравоохранении.
Сектору государственного здравоохранения «потребуются очень сильные стимулы, чтобы стимулировать изменения, потому что в противном случае все будут заниматься своей рутиной. Существует большое сопротивление изменениям», — сказал Агравал.
«Поэтому, чтобы преодолеть это сопротивление, вам нужен очень сильный мотиватор, а частный сектор обычно предоставляет гораздо более сильный мотиватор, либо потому, что пользователи пытаются снизить затраты, либо создатели технологии пытаются получить прибыль», — сказал он. продолжение.
Крупные технологические компании уже продвинулись вперед в разработке крупных языковых моделей специально для служб здравоохранения. Система искусственного интеллекта Google Articulate Medical Intelligence Explore (AMIE) имитирует диагностический диалог. Его Мед-Близнецы Платформа использует искусственный интеллект для помощи в диагностике, планировании лечения и поддержке принятия клинических решений. Амазонка и Майкрософт реализуют собственные проекты по расширению применения программ ИИ в сфере здравоохранения.
Перспективы при Трампе
Второй срок избранного президента Дональда Трампа может изменить внедрение ИИ в здравоохранении и, в конечном итоге, его экономические последствия. Трамп пообещал сократить государственные расходы и сформировал внешнюю комиссию под названием «Министерство эффективности правительства», призванную «ликвидировать правительственную бюрократию, сократить избыточное регулирование, сократить расточительные расходы и реструктурировать федеральные агентства.«Финансирование общественного здравоохранения — это одна из областей, которая может сократить финансирование, что лишит возможности развертывания приложений ИИ.
«Теперь вполне возможно, что если вы действительно увидите снижение роли федерального правительства в предоставлении медицинской помощи людям, то более эффективный ИИ сможет помочь компенсировать затраты на это снижение», — сказал Харрис. «Если ИИ означает, что каждый доллар идет дальше, то я думаю, что мы все рассчитали по счастливой случайности».
Также существует вероятность того, что отмена правил при второй администрации Трампа может ускорить внедрение ИИ в здравоохранение.
«Многие люди боятся снижения регулирования, потому что они не хотят, чтобы незрелые технологии внедрялись в систему здравоохранения и причиняли вред людям», — сказал Агравал. «И это вполне законное беспокойство. Но очень часто они не учитывают тот вред, который мы причиняем людям, не внедряя» новые технологии, добавил он.
«Некоторые области требуют гораздо большего технического развития, но есть некоторые области диагностики, которые уже готовы к использованию, и только регулирование не позволяет их использовать», — сказал Агравал.