Хотите верьте, хотите нет, Нвидиа когда-то была компанией, ориентированной в первую очередь на игровой рынок. Но за последние два года компания стала ведущим в мире производителем искусственного интеллекта. Как это произошло?
Что ж, одним из основных продуктов Nvidia является усовершенствованный набор микросхем, известный как графический процессор (графический процессор). Графические процессоры являются важнейшей частью инфраструктуры в разработке генеративного искусственного интеллекта, и для Nvidia они стали бизнесом стоимостью в десятки миллиардов долларов.
Начни свое утро умнее! Просыпайтесь с Новости завтрака в вашем почтовом ящике каждый базарный день. Зарегистрируйтесь бесплатно »
Ожидается, что позднее в этом году Nvidia выпустит свою самую мощную архитектуру графического процессора, известную как Blackwell. Хотя это, безусловно, будет попутным ветром для любимца полупроводников, я вижу еще одну заманчивую возможность, которая скрывается на виду.
Ниже я расскажу, как запуск Blackwell может сделать компанию, занимающуюся центрами обработки данных, Вертив (Нью-Йоркская фондовая биржа: VRT) выгодный выбор для инвесторов в области ИИ.
Трудно сказать наверняка, насколько большим бизнесом станет Blackwell для Nvidia. Но с учетом вышесказанного, некоторые ранние тенденции, обнаруженные отраслевыми аналитиками, намекают на то, что релиз будет иметь большой успех. В прошлом месяце, Морган Стэнли отметили, что их прогнозы указывают Blackwell может получить доход в $10 млрд. только в четвертом квартале Nvidia.
Вскоре после этого аналитик Morgan Stanley Джозеф Мур опубликовал отчет, в котором говорилось, что графические процессоры Blackwell уже распроданы на следующие 12 месяцев. Думаю, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг не шутил, когда сказал, что спрос на Blackwell «безумный».
Эти попутные ветры, несомненно, являются хорошим знаком для Nvidia. Ниже я подробно объясню, почему успех Nvidia с Blackwell должен стать огромной возможностью для Vertiv.
По своей сути графические процессоры способны обрабатывать сложные программы и алгоритмы, которые помогают обучать приложения машинного обучения или большие языковые модели (LLM). Хотя это может показаться простым, графические процессоры гораздо сложнее, чем запуск программного обеспечения на вашем ноутбуке.
Специалисты по ИТ-архитектуре, такие как Супер Микро Компьютер или Делл Технологии помогите построить инфраструктуру, в которой размещены графические процессоры. По сути, графические процессоры интегрируются в кластеры на серверных стойках, расположенных внутри центров обработки данных. Поскольку на чипсетах постоянно выполняются программы и обрабатываются данные, неудивительно, что центры обработки данных потребляют высокий уровень энергии и подвергаются риску перегрева.
В настоящее время центры обработки данных обычно полагаются на кондиционеры, генераторы энергии и вентиляторы для компенсации тепла. Однако, поскольку расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта продолжают расти, центрам обработки данных потребуется найти более эффективные способы управления теплом. Именно здесь в уравнение вступает Vertiv.